
DAGWorks Inc.
YCW23Open source tools & services for reliable AI Agents & AI Applications
We’re on a mission to enable everyone to build reliable AI agents & AI applications. We're fully open source, and provide a unique integrated development & observability experience for those building anything in the AI space. This is the first step towards laying the foundations for Composable AI Systems; all AI systems need observability and introspection to be first class for them to be reliable. How? We're standardizing how people write python to express data, ML, LLM, & agent workflows/pipelines/applications with lightweight frameworks. So that no matter the author, it'll be easy to collaborate, connect, and importantly in one line integrate observability and datastore needs. This speeds up time to production and reduces TCO because code remains easy to maintain and your data flywheel stays manageable. So you can increase the top line & bottom line of your business by delivering on AI that is reliable. We've got two open source projects: - one focused on AI applications, called Burr (https://github.com/dagworks-inc/burr). - one focused on AI pipelines/workflows, called Hamilton (https://github.com/dagworks-inc/hamilton) see https://www.tryhamilton.dev Both Hamilton & Burr come with self-hostable UIs (+ enterprise & SaaS offerings). With a one-line code change, you get versioning, lineage / tracing, cataloging, and observability out of the box with Hamilton. With Burr you get tracing, observability and persistence in a single line addition.
Аналитическая справка
по методологии скорингаЛибо западный оригинал легко доступен в России, либо ниша слишком мала/неактуальна. Можно вернуться к этой теме через 6–12 месяцев, если ситуация изменится.
Что проверить в первую очередь
- 1Проверить существующих игроков в России: поиск в vc.ru, Rusbase, Сбер500, ФРИИ по ключевым словам из ниши
- ⚠Риск: западный оригинал или его open-source версия теоретически доступны — нужно найти уникальное преимущество российского продукта (локализация, интеграции, поддержка)
- ⚠Риск: у оригинала слабый трекшн — возможно, проблема не достаточно острая. Нужна дополнительная валидация спроса перед инвестированием в разработку
Умеренный дизрапт — есть технологическая новизна, но не кардинальная смена правил рынка.
- ✓Применяет Искусственный интеллект, Генеративный AI — наиболее дизруптивный технологический стек
- ✓Автоматизация через Developer Tools — снижение операционных затрат
Умеренная масштабируемость — есть потенциал роста, но без эффекта полностью цифрового SaaS.
- ✓Developer Tools — органическая интеграция в другие продукты, developer-led growth
- ✓Open Source ядро + коммерческая надстройка — классическая высокомаржинальная модель
Рынок либо слишком мал для полноценного бизнеса в России, либо уже занят крупными игроками.
- ✓B2B инструменты — BigTech редко строит специализированные решения для бизнеса в таких нишах
Слабые или отсутствующие публичные признаки трекшна — риск, что спрос не подтверждён.
- ✓YC батч W23 — умеренно свежий
- ✗Команда 2 чел. — ранняя стадия
Барьеры для западного конкурента невысоки — он может зайти в Россию без особых препятствий. Нужно торопиться или искать другое преимущество.
- ✗Open Source продукт — любой может задеплоить самостоятельно без западного вендора
- ✗Developer Tools — технические инструменты обычно не имеют санкционных ограничений
- ✓Компания из США — усиленный санкционный режим для американских технологических компаний
Ниша пока не в фокусе российского рынка — либо конкуренция уже сильная, либо спрос не сформировался.
- ✓AI — государственная стратегия развития ИИ, высокий спрос на отечественные решения