Рынок стартапов
← Все стартапы
OnDeck AI

OnDeck AI

YCS25

Analyze any footage, without training a model

28
/ 100
О компании

OnDeck is the infrastructure layer that makes Vision Language Models accessible and scalable for enterprise. We let organizations instantly find any object, behavior or event, in any footage, without needing to train a model or collect any training data. The Pain: Creating vision models usually takes months: collecting training data, training, then deployment. Worse yet: + it’s often impossible to get enough data for a specific task, and + even the best cv models struggle to generalize across diverse camera setups, workflows and environments. To overcome these blockers, we bet early on the power of VLMs and built a vision engine that can generalize across any task and doesn’t need any training data. We published a NeurIPS workshop paper showing our new methods with VLMs beat traditional CV even at niche tasks. Our current customers include: - National Defense Organizations - Robotics Research - Security cameras - Behaviour analysis for port monitoring - Off-shore oil & gas monitoring

Скоринг для РФ
Дизрапт эффективности
32
Масштабируемость
62
Размер рынка
0
Трекшн
25
Барьеры для Запада
35
Тайминг для РФ
0
Команда
5 чел.
Статус
Active

Аналитическая справка

по методологии скоринга
Низкий приоритет на текущий момент28/100

Либо западный оригинал легко доступен в России, либо ниша слишком мала/неактуальна. Можно вернуться к этой теме через 6–12 месяцев, если ситуация изменится.

Что проверить в первую очередь

  1. 1Проверить существующих игроков в России: поиск в vc.ru, Rusbase, Сбер500, ФРИИ по ключевым словам из ниши
  2. Риск: западный оригинал или его open-source версия теоретически доступны — нужно найти уникальное преимущество российского продукта (локализация, интеграции, поддержка)
  3. Риск: у оригинала слабый трекшн — возможно, проблема не достаточно острая. Нужна дополнительная валидация спроса перед инвестированием в разработку
01Дизрапт эффективности25%
32/100Низкий

Слабый дизруптивный потенциал — скорее улучшение существующего, чем революционное изменение.

  • Применяет Машинное обучение, Компьютерное зрение — наиболее дизруптивный технологический стек
02Масштабируемость20%
62/100Средний

Умеренная масштабируемость — есть потенциал роста, но без эффекта полностью цифрового SaaS.

  • SaaS-модель — предельные затраты на каждого нового клиента близки к нулю
03Размер рынка20%
0/100Низкий

Рынок либо слишком мал для полноценного бизнеса в России, либо уже занят крупными игроками.

  • Стартап работает на горизонтальном или нишевом рынке без явного "правильного" размера для стратегии аналога в РФ
04Трекшн15%
25/100Низкий

Слабые или отсутствующие публичные признаки трекшна — риск, что спрос не подтверждён.

  • YC недавний батч S25 — хороший сигнал активности
  • Команда 5 чел. — ранняя стадия
05Барьеры для западных конкурентов10%
35/100Средний

Умеренные барьеры — западный конкурент может зайти, но с трудностями. Важно скорость и локализация.

  • Нет явных сигналов ни о барьерах, ни о лёгком доступе западных конкурентов
06Тайминг для России10%
0/100Низкий

Ниша пока не в фокусе российского рынка — либо конкуренция уже сильная, либо спрос не сформировался.

  • Ниша не входит в число приоритетных для импортозамещения в РФ на текущем этапе
Справка сформирована автоматически на основе публичных данных. Подробнее о методологии →