Siftly

В 2024 году злоумышленники похитили со счетов граждан РФ 27,5 млрд руб. — рост 75% к 2023 году. Антифрод-системы банков отклонили 72,2 млн подозрительных операций, сохранив 13,5 трлн руб. С 25 июля 2024 г. вступил в силу закон, обязывающий банки компенсировать клиентам потери от переводов на мошеннические счета — давление на рынок резко выросло.

Большинство крупных банков (Сбер, Т-Банк) имеют собственные антифрод-системы. Из независимых игроков: BI.ZONE Fraud Prevention, Cybertonica, Kaspersky Fraud Prevention, Smart Fraud Detection (Fuzzy Logic Labs), Featurespace (адаптировано), платформа НСПК «Антифрод». Роскомнадзор запустил государственную платформу «Антифрод» для верификации звонков — 500 млн вызовов в день.

Sift — американская компания, санкционные ограничения делают прямое использование невозможным ЦБ РФ требует, чтобы антифрод-системы банков соответствовали российским стандартам и проходили регуляторное одобрение Данные транзакций и персональные данные должны храниться в РФ Конкуренция с хорошо развитыми российскими решениями и господдержкой НСПК Сложность получения данных для обучения ML-моделей на российских паттернах мошенничества

Рынок антифрод-решений РФ: ~8–12 млрд руб. (оценка от общего объёма ущерба и доли IT-бюджетов на безопасность). Глобальный рынок — $52.8 млрд (2024), рост 21% в год. С ужесточением законодательства спрос в РФ ускоряется: прогноз роста 25–30% ежегодно.

BI.ZONE Fraud Prevention (Сбер) — enterprise-уровень Fuzzy Logic Labs (Smart Fraud Detection) Cybertonica — транзакционный антифрод Kaspersky Fraud Prevention F6 (ex-Group-IB) — профессиональная ИБ-платформа Сбербанк (внутренняя платформа) — самый большой датасет

Ставка на кросс-индустриальный обмен данными: создать нейтральный data-hub, объединяющий антифрод сигналы от банков, ритейлеров, телекома — аналог инициативы Минцифры по «единой платформе». Преимущество перед банковскими решениями: экосистемный взгляд на мошенника. Дополнительно — специализация на новых каналах мошенничества (мессенджеры, дипфейки, ИИ-атаки).